Тренажёр собеседования

Python Backend / AI Engineer · 520 вопросов и вопросы пользователей, с краткими ответами на русском и английском

Прогресс сохраняется в этом браузере…
Как готовиться за 1–2 недели

Главное правило. Забывание лечится не перечитыванием, а вспоминанием вслух с паузами между повторами. Сначала скажи ответ сам, потом открой и сверься, потом честно оцени себя одной из трёх кнопок. Тренажёр сам поставит вопрос на повтор в нужный день.

Что значат оценки

Не помнюВернётся сегодня же, в конце сессии.
ПлаваюПовтор завтра.
ЗнаюПовтор через 3 дня, потом через 7, 14, 30. Галочка ставит эту же оценку.

Одна сессия (60–90 минут)

  1. 15–20 минут — повторение. Фильтр «К повторению» и кнопка «Тренировка». Отвечай вслух, не открывая ответ.
  2. 40–60 минут — новый блок. Прочитай ответы раздела, затем сверни их и пройди тот же раздел в тренировке.
  3. 5–10 минут — английский. Переключи язык на EN и ответь вслух на 3–5 уже знакомых вопросов.

Порядок блоков

  1. Python и asyncio
  2. FastAPI, PostgreSQL и SQL
  3. Брокеры, Kafka, Celery
  4. LLM-интеграции
  5. Redis, генерация изображений, Docker и Kubernetes
  6. Мониторинг, тесты, безопасность
  7. System design: дважды спроектируй продукт целиком вслух с рисунком
  8. Рабочие ситуации и опыт: подготовь 5 своих историй по схеме «ситуация → что сделал → результат»

Если сессий меньше восьми, включи «Скрыть [deep]» и пропусти Docker/Kubernetes и тесты до последнего. Два последних дня перед интервью — только повторение и один мок-собес вслух.

Английский

  • Не переводи в голове дословно. Запомни английский ответ как 2–3 опорные мысли и говори короткими фразами.
  • Подготовь рассказ о себе на 1–2 минуты и историю о последнем проекте на английском. Их спрашивают почти всегда.
  • Фразы-связки: Let me clarify the requirements first. · The trade-off here is… · I haven't used it in production, but I'd approach it like this… · Could you rephrase the question?